部署AI大模型（ollama、deepseek、向量数据库、LangChainGo）

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# 一、使用ollama部署deepseek [安装参照官方文档](https://docs.ollama.com/linux) **注意：**安装脚本中对系统的要求比较高，建议使用手动安装。 # 二、向量数据库 ### 1.向量数据库对比（Go 开发者视角） | 数据库 | 实现语言 | Go SDK 质量 | 学习曲线 | 生产就绪 | 特点 | | ------------------ | -------- | ----------- | -------- | ---------------- | ---------------------- | | **Vearch** | Go | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 简单 | 腾讯内部使用多年 | 纯 Go，适合国内开发者 | | **Milvus** | C++ | ⭐⭐⭐⭐ | 中等 | 非常成熟 | 生态丰富，社区活跃 | | **Weaviate** | Go | ⭐⭐⭐⭐ | 中等 | 生产就绪 | 语义搜索+知识图谱 | | **Vald** | Go | ⭐⭐⭐ | 较陡 | 生产就绪 | 云原生，K8s 原生支持 | | **Qdrant** | Rust | ⭐⭐⭐ | 简单 | 生产就绪 | Rust高性能，Go SDK完善 | **注意：**建议从 Qdrant 开始，因为它平衡了易用性和性能。 ### 2.安装和使用Qdrant
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wiseAI

✨ 梦初醒 茅塞开
  • 不经他人苦，莫劝他人善。
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  • 辛苦决定不了收入，真正决定收入的只有一个，就是不可替代性。
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    你强的时候，身边都是风和日丽。
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